Our expertise

(Generatieve) AI

GenAI is een geavanceerde vorm van kunstmatige intelligentie die, veel sneller dan een mens, nieuwe gegevens kan creëren door te leren van bestaande informatie. Het voelt alsof je een glazen bol hebt die de toekomst onthult op basis van huidige en historische gegevens.

GenAI kan razendsnel patronen en anomalieën in data identificeren ter ondersteuning van besluiten door een mens. Zo ontsluit én vergroot AI de waarde in uw data.

Waar wij in geloven

Hoe groot de potentie van AI ook is: dat wil nog niet zeggen dat we het ook zomaar moeten gebruiken. Begrip van hoe AI-modellen werken, hoe deze data gebruiken en onder welke beperkingen ze werken, is een voorwaarde voor het gebruik van AI-oplossingen. Vooral GenAI.

Adoptie is afhankelijk van de mate van vertrouwen die mensen hebben in een oplossing. Daarom moet dit worden ingebakken in het ontwerpproces van AI-use cases.

De 6 (Gen)AI ontwerpprincipes

Om risico’s te beperken en het vertrouwen te versterken, bouwen wij volgens ons (Gen)AI Manifesto.

Dit is een uitgebreide set van ontwerpprincipes en standaarden die ervoor zorgt dat we ethiek en betrouwbaarheid hoog in het vaandel houden bij het ontwikkelen van AI-oplossingen.

De zes principes zijn:

“Embedded legal compliance”

We behandelen gegevens in overeenstemming met wetgeving zoals de AVG en de EU AI Act. We identificeren duidelijk de bijbehorende risico’s en nemen de nodige maatregelen om ervoor te zorgen dat onze oplossingen veilig, ethisch en transparant zijn en voldoen aan de EU AI Act en andere specifieke wetgeving zoals de Machine-richtlijn.

“Transparency and traceability”

We creëren duidelijkheid over hoe modellen worden getraind en gebruikt. We trainen mensen in (Gen)AI-risico’s en -waarborgen.

Onze ontwikkelaars helpen anderen hun begrip van (Gen)AI en de risico’s die in hun data zijn ingesloten te vergroten.

We helpen gebruikers te begrijpen hoe een model beslissingen genereert. Deze beslissingen moeten eenvoudig te begrijpen en controleerbaar zijn.

“Fairness and equity”

We verankeren eerlijkheid, privacy en veiligheid in onze oplossingen. Het beperken van vooroordelen in (Gen)AI-output is een prioriteit voor alle gebruiksscenario’s. We elimineren waar mogelijk vooroordelen uit de gegevens die we gebruiken.

“Responsibility”

Onze oplossingen worden op een maatschappelijk verantwoorde en duurzame manier ontwikkeld.

We voorkomen risico’s op fysieke of digitale schade.

We houden rekening met het energieverbruik van (Gen)AI. We gebruiken onze CO2-calculator om use cases te beoordelen en duurzamere configuraties te kiezen.

“Accountability”

We definiëren wie verantwoordelijk is voor de (Gen)AI-output van use cases. Er is een beleid opgesteld om te bepalen wie verantwoordelijk is voor de beslissingen die met onze (Gen)AI-oplossingen worden genomen.

“Resilience and security”

We ontwikkelen oplossingen die bestand zijn tegen invloeden van buitenaf en waarbij cybersecurity zoveel mogelijk is ingebouwd. We gebruiken onze best practices omdat we geloven dat dit voorkomt dat we onnodige fouten maken.

Hoe we werken

Ons AI Center of Innovation helpt de implementatie van AI-oplossingen aanzienlijk te versnellen. Door ze goed te integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering, haalt u meer waarde uit bedrijfsdata en wordt de kwaliteit van de beslissingen verhoogd. Onze UX-engineers zijn experts in het ontwerpen van interfaces die menselijke interactie met AI-oplossingen zeer intuïtief maken en zo de adoptie van AI verhogen. We hebben best practices ontwikkeld om de focus op ethiek en betrouwbaarheid van onze AI-oplossingen zeker te stellen en om problemen zoals hallucinaties en ‘bias’ te voorkomen. Deze best practices omvatten mens-, proces- en technologie-aspecten.

Zo integreren we hoogwaardige AI-oplossingen op een gecontroleerde manier.

Waar moet ik beginnen? Ik heb hier geen ervaring mee, war moet ik doen? Wat is de juiste use case om mee te starten? Bij deze vragen kunnen wij helpen – samen bepalen we de haalbaarheid en potentiële waarde van (Gen)AI use cases in 5-7 weken.

Samen identificeren, ontwerpen en valideren we use cases en bouwen we een demonstrator die deze use case tastbaar maakt en uw beslissing ondersteunt om ze wel of niet te implementeren.

Wanneer u tevreden bent met de uitkomsten van de demonstrator en overtuigd bent dat de waarde inderdaad gerealiseerd kan worden, helpen wij graag bij een gecontroleerde implementatie.